Ridurre le emissioni monitorandole in base al comportamento di chi guida

Tutto è partito dal mio progetto di tesi, sviluppato in collaborazione con UnipolTech, società di tecnologia del Gruppo Unipol. Allora non mi sarei mai aspettato gli sviluppi che questa ricerca avrebbe avuto in seguito. Lo studio, condotto con i professori Strada e Savaresi, è stato infatti presentato più volte alle amministrazioni comunali, tra cui quelle di Roma e Milano, alla Camera dei Deputati e alla Commissione europea in occasione di tavole rotonde.

Dopo la laurea triennale in Ingegneria Informatica e la magistrale in Computer Science and Engineering, ho continuato il mio percorso al Politecnico come assegnista, e ora come dottorando, presso il mOve, un gruppo di ricerca del Dipartimento di Elettronica, Informazione e Bioingegneria.

Per effettuare le misurazioni, abbiamo sfruttato uno strumento Unipol che esiste già, senza dover utilizzare sistemi ad hoc. UnipolTech, infatti, installa sulle automobili assicurate una black box, con la funzione di monitorare la velocità e la posizione dell’auto. La black box è dotata di un GPS e di una IMU, che è un sensore inerziale che calcola accelerazioni e frenate brusche. Nello studio abbiamo inoltre tenuto conto delle informazioni relative al veicolo, che in genere vengono raccolte al momento dell’assicurazione (classificazione Euro, tipo di veicolo, marca e modello). Questo sistema utilizza quindi una strumentazione molto semplice, evitando così l’acquisto di dispositivi particolarmente costosi.

In particolare, abbiamo misurato i viaggi fatti da più di 8.000 automobili, calcolando la velocità media, la durata e la distanza del percorso, tenendo anche conto delle accelerazioni e delle frenate brusche, ovvero dello stile di guida. Una volta messi insieme i dati del veicolo con la misurazione dei viaggi, abbiamo costruito delle curve di consumo, che mostrano le emissioni di anidride carbonica (CO₂) e di ossidi di azoto (NOx).

La “green speed” è a tutti gli effetti la velocità ottimale per un motore. A velocità elevate, la resistenza aerodinamica cresce, costringendo il motore a lavorare di più e a consumare maggiore energia. Dallo studio è emerso che otteniamo un funzionamento migliore del motore ad una velocità tra i 50 e i 70 km/h. La “green speed” è quella che normalmente teniamo nelle strade extraurbane, mentre nell’ambiente urbano il comportamento di guida è in genere più “aggressivo” sui pedali: continue frenate e accelerazioni, soprattutto se brusche, generano un maggiore impatto ambientale.

Gli studi sulle emissioni sono di certo un trend in crescita, ma personalmente penso che sia importante concentrarsi maggiormente sui modelli di mobilità. Ad oggi, infatti, sto facendo ricerca su come la mobilità influisca non solo sul quantitativo di emissioni, ma anche sullo sviluppo delle città. In particolare, mi sto concentrando sui cambiamenti che le nuove tecnologie, dai veicoli elettrici a quelli a guida autonoma, apporteranno sulla quantità delle emissioni e sullo stile di vita di tutti noi. Queste nuove tecnologie potrebbero in futuro cambiare radicalmente non solo il nostro utilizzo dei veicoli in città, ma anche la conformazione della città, ad esempio con l’aumento di spazi pubblici.

La mia ricerca si sta quindi evolvendo in un contesto più ampio: è partita dallo studio delle emissioni e si sta sviluppando sui modelli di mobilità. Questo filone di ricerca mi sta dando molte soddisfazioni; c’è infatti un grande interesse anche da parte dei big player mondiali, soprattutto per quanto riguarda l’impatto dei veicoli autonomi sulla mobilità.

Risponderò forse in maniera semplice, ma sincera: per me la cosa più importante è l’impatto reale di quello che faccio tutti i giorni. Mi piace il fatto che la mia ricerca non sia “pura”, ma applicata e che quindi possa dare un contributo alla realizzazione di qualcosa di tangibile.